빅데이터 관리 기술의 필요성
데이터는 의미 있는 가치를 실현하는 데 중심 역할을 하는 매우 강력한 자원 중 하나입니다. 빅데이터의 축적과 분석 및 활용에 대한 수요는 계속해서 높아지고 있으며, 이제는 데이터로부터 정보를 창출하는 데서 그치지 않고 지식과 지혜로 연결하는 작업이 지향되고 있습니다.
그러나 올바를 이해를 바탕으로 빅데이터 분석을 수행하는 것은 쉽지 않습니다. 데이터에 대한 이해 부족과 잘못된 접근법으로 도출된 결과는 현실을 반영하지 못할뿐만 아니라 불필요하고 그릇된 정보를 만들어 내기도 합니다. 따라서 빅데이터와 관련된 기술을 공부하고, 데이터가어떻게 처리되어야 하는지, 세부 과정에서 유념해야 하는 것은 무엇인지 알고 경험적 분석 능력을 키워가는 것이 중요합니다.
우리 연구실은 보건학 분야의 빅데이터(e.g. 국민건강영양조사, 인구총조사)와 생물학 분야의 빅데이터(e.g. Genome, Proteome, Metagenome)를 중점으로 데이터 수집부터 전처리, 저장, 분석, 시각화까지 빅데이터 관리 및 활용에 적용할 수 있는 기술 전반에 관심을 가지고 연구문제에 따라 심화연구를 수행하고 있습니다.