인공지능(AI)
인공지능(artificial intelligence, AI)은 사람처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 통칭합니다. 인간 바둑의 대가 이세돌 9단을 상대로 승리를 거두어 우리에게 익숙한 AlphaGo에 이어 지금까지 Cloud AutoML (자동화 인공지능, 2018), GPT-3 (대규모 언어 모델, 2020), AlphaFold (단백질 접힘 예측, 2021), RoBERTa (자연어 처리, 2022), GPT-4 (생성형 언어 모델, 2023) 등 인공지능 분야에서는 획기적인 성과들이 끊임없이 발표되었습니다.
특히, 2023년 3월 발표된 GPT-4언어 모델은 과학자들로부터 "범용 인공지능(artificial general intelligence, AGI)의 초기 버전으로 간주할 수 있다"라는 높은 평가를 받으면서 딥러닝 발전의 새로운 마일스톤이 되었고, 언어뿐만 아니라 시각, 수학, 프로그래밍, 의학, 법학, 심리학 분야에서 인간에 가까운 지적 수준을 보이고 있습니다. 그 밖에도 AlphaFold로 예측된 대량의 단백질 구조는 단백질 기능 예측, 약물 발견, 타겟 예측, 단백질-단백질 상호작용, 생물학적 작용 메커니즘 연구에 응용될 수 있음을 보였고, RoBERTa는 의미 이해, 기계 번역, 키워드 추출, 대화 생성 등 자연어 처리 작업에서 뛰어난 성능을 보였습니다.
인공지능과 보건연구
오늘날 인공지능, 머신러닝, 딥러닝이라는 용어와 관련 기술은 우리 일상에 깊숙이 자리하고 있습니다. 인공지능의 활용은 전 세계적으로 확산하고 있는 추세이며 발전을 도모하는 거의 모든 분야에서 정부와 지자체, 기업을 막론하고 경쟁적으로 자본과 인력을 투자하고 있습니다.
보건 영역에 인공지능 기술을 접목시키면 다음과 같은 다양한 연구가 가능합니다.
- 대량의 의료 데이터 분석을 통한 특정 인구 집단에서의 건강 위험 예측
- 생물정보 빅데이터에 대한 효율적 저장 및 활용을 위해 데이터 구조 탐색 및 최적화 기법 개발
- 다양한 공공정보를 결합하여 보건문제 해결에 기여하는 인공지능 도구 개발
- 암 관련 멀티 오믹스 데이터와 건강 데이터의 통합 분석 방법 개발
- 바이러스 종간 전파 가능성 및 감염병 발생 예측 모델링
